TRẦN phân tích trong Spice

H

hyc

Guest
Hi, Tất cả:

Điều này có vẻ rất hiển nhiên cho nhiều bạn, nhưng tôi hơi bối rối về những gì chúng tôi đang cố gắng xác minh với TRẦN phân tích trong SPICE.

Hãy ví dụ điển hình cho các spec OpAmp được

DC liền,
Gain Bandwidth
Đầu vào thường gặp Chế độ Tầm
Tỷ lệ xoay
Phạm vi điện áp đầu ra Swing
CMRR
PSRR
....

Tất cả các spec, một khi được thiết kế có thể được xác minh đang chạy DC và phân tích AC một mình, có thể họ không?Vậy tại sao chúng tôi cần TRẦN phân tích, ở đó dường như không có một thời gian trì hoãn spec để đáp ứng như trong ckt kỹ thuật số, bất cứ ai có thể giải thích những thứ chúng ta phải và chỉ có thể xác minh với. TRẦN phân tích?Ngoài ra, nếu chúng ta tìm thấy cái gì sai chạy TRẦN,. Phân tích đã được họ tương quan đến bất cứ nêu trên Spec.

Cảm ơn trước.

 
Cuối cùng bốn của các tham số được đề cập của bạn chỉ có thể được mô phỏng bằng cách sử dụng các tính năng phân tích TRẦN vì chúng là không có thông số tín hiệu nhỏ.

 
chào,
tran hoặc phân tích thoáng qua được. cần thiết chỉ khi bạn muốn xem tín hiệu của bạn như thế nào là khác nhau với thời gian, kẻ thù quay tỷ lệ bạn sẽ cần phải phân tích thoáng qua.

hy vọng nó sẽ giúp

 
CMRR và PSRR được định nghĩa là tín hiệu nhỏ (AC). Các thông số trong quan điểm của tôi, xoay tỷ lệ là TRẦN như đã nói, điện áp swing có thể là một (statical. DC). Hoặc một tín hiệu năng động lớn (TRẦN). Tham số.

 
FvM đã viết:

CMRR và PSRR được định nghĩa là tín hiệu nhỏ (AC). Các thông số trong quan điểm của tôi, xoay tỷ lệ là TRẦN như đã nói, điện áp swing có thể là một (statical. DC). Hoặc một tín hiệu năng động lớn (TRẦN). Tham số.
 
Trích:

Đối với ý kiến của tôi, cũng CMRR nên được mô phỏng theo các điều kiện tín hiệu lớn bởi vì nó phụ thuộc vào tần suất cũng như trên amplitudes tín hiệu.
 
Bạn cũng nên kiểm tra xem thời gian giải quyết bằng cách sử dụng một sim thoáng qua khi sử dụng một OP-AMP trong phản hồi.Điều này là quan trọng trong chuyển mạch tụ điện.

 
FvM đã viết:.............

Nếu bạn kiểm tra bất kỳ bảng dữ liệu OP, không có độ lớn điện áp được đề cập cho CMRR và PSRR, mà chỉ ra một phép đo tín hiệu nhỏ trong quan điểm của tôi.
is discussing CMRR as small signal phenomenon, see particularly chapter 6.2.5.
Cũng là văn học tiêu chuẩn, ví dụ: Xám / Meyer Phân tích và thiết kế
là thảo luận về CMRR như là hiện tượng tín hiệu nhỏ, xem đặc biệt là chương 6.2.5.
 
Trích:

Tôi biết rằng CMRR là (hơi) phụ thuộc vào lượng VCM.
 
Cảm ơn bạn đã trả lời của mọi người.Mặc dù tất cả mọi người đồng ý tỷ lệ quay và thời gian giải quyết các yêu cầu TRẦN phân tích, tuy nhiên, tỷ lệ không xoay có thể dễ dàng xác minh với các phương trình bắt nguồn ID / Cc?Ngoài ra, không được giải quyết thời gian liên quan chặt chẽ với băng thông và lợi nhuận giai đoạn, trong đó có các thông số AC?Trong từ khác, được có bất kỳ mối quan hệ ứng tần số beween và thời gian giải quyết?

 
Hi HYC!
1) Về thời gian giải quyết.: Tình hình này không phải dễ dàng như nó có vẻ.Sự phụ thuộc giữa các ứng tần số và thời gian giải quyết được nhiều liên quan (ví dụ như vì zeros và pole-zero-Doublets của hàm chuyển giao).

2) Một nhận xét về việc TRẦN phân tích. (Như bạn nghi ngờ nếu nó làm cho cảm giác hay thực sự là cần thiết):
Nếu bạn thích để mô phỏng, thay vì đo lường, phân tích thoáng qua là phân tích quan trọng nhất và cho phép bằng cách thêm rất nhiều kết quả thực tế hơn so với AC hay DC chạy.
AC phân tích đưa ra một xấp xỉ tín hiệu nhỏ của mạch bỏ qua bất kỳ hành vi không linearities - và phân tích DC neglects tất cả capacitive và induktive ảnh hưởng.Vì vậy, ngay cả trong trường hợp một phân tích DC có vẻ là đủ, nó có thể được thuận lợi để chạy một phân tích TRẦN với một điện áp đầu vào tuyến tính ngày càng tăng.
Cùng áp dụng cho trường hợp AC.Khi bạn có đủ thời gian và kiên nhẫn, một phân tích TRẦN cho rất nhiều tần số khác nhau cho bạn biết thêm thông tin thực tế về hành vi tần số hơn một phân tích AC.
Nhưng trong nhiều trường hợp các kết quả của chạy AC là đủ để đánh giá các đặc tính tần suất cơ bản (nhưng đừng quên: nó chỉ nhỏ tín hiệu!).
Kính trọngThêm vào sau khi 2 phút:Không được quên: phân tích TRẦN cung cấp cho bạn thông tin về hành vi thoáng qua bắt đầu từ việc chuyển đổi trên thời gian!

 
LVW:

Cảm ơn bạn rất nhiều vì những lời giải thích enlightening.

Lời chúc mừng tốt đẹp nhất,

 
You must log in or register to reply here.

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top