những gì có thể DfL (biến đổi Fourier rời rạc) được sử dụng cho?

[beargebinjie]

hi, bạn bè: i biết rằng DfL là một xấp xỉ của CFT hoặc DTFT,.
nhưng tôi không thể có kết nối trực tiếp giữa một số ý nghĩa khác và quá trình DfL, chẳng hạn như mỗi thùng DfL là bandpass lọc, và được chế biến DfL vv.có ai là người hiểu biết DfL cũng có thể giải thích nó sâu sắc.
cảm ơn!

 

[newelltech]

Đây là xem mức độ cao của tôi chỉ là những điều cơ bản.

Đầu tiên, tất cả FT những biến đổi được sử dụng để chuyển đổi tên miền thời gian vào trong miền tần số.Nó rất quan trọng để hiểu điều này.Có đảo ngược biến đổi để chuyển đổi tên miền tần số quay trở lại miền thời gian là tốt.

Tín hiệu trong miền thời gian có thể được biểu toán học hoặc như các chức năng hoặc mẫu rời rạc.Ví dụ như một tín hiệu sinusoidal có thể được x = sin (wt) - một chức năng.Hoặc x (0) = 0, x (1) = .707, x (2) = 1,0, vv - một tập các mẫu rời rạc.

CFT
The 'C' ở đây có nghĩa là liên tục có nghĩa là các tín hiệu được xác định bởi một tập các chức năng.Nếu bạn muốn sử dụng chức năng (ví dụ: sin (wt)) thì bạn cần phải sử dụng các hình thức liên tục của FT (CFT).Kết quả từ CFT là một tập hợp các chức năng đại diện cho phổ tần số.Vì vậy, về cơ bản, bạn nhập vào một tín hiệu thời gian liên tục và bạn nhận ra một phổ tần số liên tục.Điều này có nghĩa là gì?Nó chỉ có nghĩa là bạn có thể xác định mức độ tín hiệu bất cứ lúc nào bạn chọn - từ một chức năng của nó.Nó cũng có nghĩa là bạn có thể xác định biên độ của bất kỳ thành phần tần số duy nhất - kể từ một chức năng của nó.Đây là lợi thế của các CFT - đó chính xác và countinuous.Những bất lợi lớn là nó thực sự khó để tính toán cho các tín hiệu tùy ý - hầu như không thể đôi khi.

DTFT
Các 'D' ở đây có nghĩa là rời rạc có nghĩa là nó chỉ là một bộ sưu tập các điểm dữ liệu.
Rời rạc biến đổi được appoximations kể từ khi bạn chỉ biết được giá trị tại một thời gian rời rạc và tần số.
Đối với một tín hiệu rời rạc, không có chức năng mô tả đầu vào, chỉ cần một bó dữ liệu.Những điểm dữ liệu có thể được định kỳ hay không.Nếu chúng được định kỳ (mẫu) sau đó trở thành DTFT các DfL.Vì vậy, trong trường hợp này, bạn nhập vào một mảng các điểm dữ liệu đại diện cho thời gian và bạn nhận ra một mảng các điểm dữ liệu đại diện cho các tần số.Thuật ngữ 'thùng' thường được sử dụng để mô tả những điểm dữ liệu.Điều này có nghĩa là một tần số điểm dữ liệu duy nhất đại diện cho một băng tần hoặc thùng.Vì vậy, ví dụ, nếu f (3) = 0,5 và các thùng được 1 kHz rộng, sau đó là quyền lực tương đối của tất cả các tần số trong thùng là 0,5.Nếu bạn thêm lên tất cả các thùng sẽ được tổng số 1,0 (bình thường & điều chỉnh cho giai đoạn).Bạn có thể kiểm soát số lượng các thùng và băng thông của họ bằng cách thiết lập tần số mẫu và số mẫu bạn có quá trình.Theo tần số mẫu và số lượng mẫu tăng lên, số lượng các thùng tăng và giảm băng thông - có nghĩa là nó là chính xác hơn.
Các thùng tần số có thể được dùng như các bộ lọc bandpass với biên độ dò.
Trong thực tế của DfL thường được sử dụng để phát hiện một ban nhạc duy nhất của các tần số.Trong trường hợp này là các môn toán nhanh hơn kể từ khi bạn chỉ cần phải tính toán các giá trị cho một thùng.
Tuy nhiên để nói rằng nó là một bộ lọc bandpass không đúng, kể từ đầu ra là các tên miền tần số.Nếu bạn cần phải biết sức mạnh trong một ban nhạc này chỉ hoạt động tốt - ví dụ nếu bạn muốn để phát hiện DTMF tấn.Nhưng để làm cho một bộ lọc bp bạn sẽ phải chạy một IDFT vào ban nhạc để có được trở lại miền thời gian và sau đó nếu bạn muốn có một tín hiệu tương tự mà bạn có thể sử dụng một DAC.Trong thực tế, bạn phải hiểu và điều chỉnh tất cả các khía cạnh của sự chuyển đổi nếu bạn muốn có một sản lượng sử dụng được.Hope this helps.

 

[beargebinjie]

Cảm ơn rất nhiều cho newelltech trả lời dài, và nó sẽ giúp tôi!

Nhưng tôi vẫn có một số nhầm lẫn về SNR tính toán của một tín hiệu tiếng ồn, như một sinewave cộng với một tiếng ồn ngẫu nhiên.nếu kết quả FFT là bình thường để cường độ tín hiệu của thùng, sau đó nhiều dữ liệu hơn FFT sẽ nhận được mức độ ồn thấp rms.

tiếng ồn của quyền lực trong DfL là tổng của tất cả các thùng, vậy là có ý nghĩa hơn thùng FFT quyền lực tiếng ồn nhiều hơn??

hoặc vì tiếng ồn thấp hơn mức thì ppower tiếng ồn sẽ giữ cố định, nó chỉ là của tôi đoán.

bạn có thể xin giải thích một số khía cạnh về SNR tính toán với FFT?
cảm ơn!

 

[beargebinjie]

i có comfirmed rằng sức mạnh tổng số tiếng ồn giữ không đổi khi số lượng dữ liệu FFT là tăng lên.

i am thiết kế một sigma-delta ADC, nó cần phải phân tích quang phổ đầu ra modulator với FFT, do đó, nếu ai đó quen với phân tích phổ niose, hy vọng có thể chia sẻ expeirence của bạn, cảm ơn!