mềm-tinh, quyết định

[eltonjohn]

Bất cứ cơ quan có bất kỳ kinh nghiệm với các phần mềm tinh?
Tôi
đang cố gắng thực hiện một "đáng tin cậy của ma trận" để sử dụng sau này với một Koetter Vardy thuật toán sẽ được sử dụng như là một mặt trận cuối cùng của một Guruswami Sudan Reed-Solomon Decoder.

 

[Moshu95]

Chào,
Tôi
đã làm nó cuối năm khi tôi làm việc trên các thuật toán KV vì vậy tôi có thể giúp bạn nếu bạn vẫn còn cần ...

 

[eltonjohn]

Hi i đã đi qua rất nhiều các loại giấy tờ. I'm doing algebraic mềm tinh. Tôi
đang cố gắng để thực hiện các kỹ thuật trong VLSI DSP. Tôi có một dự án và i tương tự được áp dụng các thiết bị DSP là rất chậm chỉ 50 MIPS. Do đó, bất kỳ cách nào mà tôi có thể làm giảm các thuật toán phí được hoan nghênh. Tôi
đang trong quá trình sử dụng reencoding và cũng multiplicity assigment bằng cách sử dụng BGMD.Tôi đã viết một chương trình có độ tin cậy ma trận. Bằng cách sử dụng một gaussian PDF. Nhưng tôi nghĩ rằng một LLR (khả năng đăng nhập lệ) nhiều chức năng sẽ làm việc dễ dàng hơn. Các bạn đã thực hiện bất kỳ điều đó.Tôi
đang lên kế hoạch để có thể sử dụng các thuật toán Nielsen interoplation.
Bất cứ lời đề nghị được hoan nghênh ..
kính trọng

 

[Moshu95]

Chào,
với những DSP, các Koetter-Vardy thuật toán là một thách thức thật sự!
Khi tôi làm việc trên đó tôi thực hiện sự đáng tin cậy ma trận với gaussian PDF như nó được thực hiện bởi các tác giả.Sau khi, tôi được sử dụng cho Koetter Algorithm Interpolation và Roth Ruckenstein thuật toán cho factorisation.
Chỉ cần cho được chắc chắn, bạn bắt buộc phải sử dụng các thuật toán KV?
Còn có một quyết định mềm tinh RS cho các mã số đó là điều kiện tốt hơn trong các buổi biểu diễn.Đó là một thuật toán đề nghị của Jiang và Narayanan.
Họ đã đề nghị sử dụng một Niềm tin và tuyên truyền với adaptation của tính chẵn lẻ của ma trận RS mã.Nó là tốt hơn nhiều so với thuật toán KV.Sự phức tạp vẫn còn quan trọng, nhưng tôi nghĩ rằng đó là dễ dàng hơn để giảm bớt chi tiết hơn bằng cách sử dụng nó KV.
BR.

 

[eltonjohn]

HI lại

Cảm ơn bạn đã trả lời .. Tôi đã hoàn tất các reencoding bằng cách sử dụng một phần của erasures chỉ decoder và nhân rộng. Tôi thấy rằng không có cách nào để accelarate Galois arithmetic bằng cách sử dụng Zach logarithms.Tôi đã viết những Koetter interpolator.Nhưng tôi nghĩ rằng tôi sẽ cố gắng thực hiện Nielsen interpolator.Giấy mà bạn đề nghị tôi nghĩ rằng tôi có nó. Tuy nhiên, tôi cần phải thực hiện các kỹ thuật đã được ra ít nhất một vài năm qua. Hiện có rất nhiều đề xuất phương pháp tiếp cận mới, nhưng tôi không biết làm thế nào đây là những khả thi.Một số giấy tờ được giải thích trong quá ngắn.

Tôi sẽ muốn biết nếu có một cách để tính toán của các relaibility đã nhận được các biểu tượng với LLRs (khả năng đăng nhập ratios). Đáng tin cậy cho các bit nhận được là tỷ lệ với giá trị của bit nhận được.Nhưng làm thế nào để tính toán độ tin cậy của một biểu tượng từ những?

 

[Moshu95]

Giả sử rằng các modulation là một BPSK và việc truyền tải qua một AWGN,
yhe LLR trên GF (2 ^ q) sau đó được xác định bởi:

\ sum_ (i = 1) ^ (l)Mã số:

2 * y_i / sigma ^