B
bae_86
Guest
hi tất cả các
Tôi mới vào nhóm này, tôi có một dự án của palmprint hệ thống công nhận, nhưng tôi phải đối mặt với một số vấn đề trong việc bắt đầu programing, tôi cần được giúp đỡ trong preprocessing giai đoạn để xác định khu vực quan tâm trong cọ hình ảnh.
Có ai có thể giúp đỡ tôi.
Tôi thích ma trong matlab.dự án là để làm cho sự công nhận bằng cách sử dụng nhận dạng palmprint.
các đầu vào của hệ thống là các hình ảnh vào cọ và chúng tôi cần phải trích xuất các khu vực quan tâm từ nó như được hiển thị trong các con số.
các kỹ thuật như sau:
Bước 1.Lowpass áp dụng một bộ lọc,
chẳng hạn như Gaussian smoothing, để ban đầu hình ảnh, Đáp ngưỡng, Tp, được sử dụng để chuyển đổi hình ảnh convolved nhị phân với một hình ảnh,
Bước 2.Có được những ranh giới của các khoảng trống, (FX; Fy), giữa các ngón tay bằng cách sử dụng một thuật toán ranh giới theo dõi (xem Hình. C).
Bước 3.Tính toán của các tangent của hai khoảng trống.Let (x1, y1) và (x2, y2) được bất cứ điểm nào trên (F1x; F1y) và (F2x; F2y), tương ứng.Nếu dòng qua mặc dù những
hai điểm đáp ứng được sự bất bình đẳng, (Fiyj> = mFixj c) cho tất cả các i và j (xem Hình. d), sau đó dòng (y = MX c) được coi là tangent của hai khoảng trống.
Bước 4.Line up (x1, y1) và (x2, y2), để lấy các Y-trục của palmprint phối hợp hệ thống, và sử dụng một dòng đi qua các midpoint hai điểm, mà là
perpendicular cho Y-trục, để xác định nguồn gốc của sự phối hợp hệ thống.
Bước 5.Trích một subimage của một kích thước cố định.cảm ơn tất cả các
Tôi mới vào nhóm này, tôi có một dự án của palmprint hệ thống công nhận, nhưng tôi phải đối mặt với một số vấn đề trong việc bắt đầu programing, tôi cần được giúp đỡ trong preprocessing giai đoạn để xác định khu vực quan tâm trong cọ hình ảnh.
Có ai có thể giúp đỡ tôi.
Tôi thích ma trong matlab.dự án là để làm cho sự công nhận bằng cách sử dụng nhận dạng palmprint.
các đầu vào của hệ thống là các hình ảnh vào cọ và chúng tôi cần phải trích xuất các khu vực quan tâm từ nó như được hiển thị trong các con số.
các kỹ thuật như sau:
Bước 1.Lowpass áp dụng một bộ lọc,
chẳng hạn như Gaussian smoothing, để ban đầu hình ảnh, Đáp ngưỡng, Tp, được sử dụng để chuyển đổi hình ảnh convolved nhị phân với một hình ảnh,
Bước 2.Có được những ranh giới của các khoảng trống, (FX; Fy), giữa các ngón tay bằng cách sử dụng một thuật toán ranh giới theo dõi (xem Hình. C).
Bước 3.Tính toán của các tangent của hai khoảng trống.Let (x1, y1) và (x2, y2) được bất cứ điểm nào trên (F1x; F1y) và (F2x; F2y), tương ứng.Nếu dòng qua mặc dù những
hai điểm đáp ứng được sự bất bình đẳng, (Fiyj> = mFixj c) cho tất cả các i và j (xem Hình. d), sau đó dòng (y = MX c) được coi là tangent của hai khoảng trống.
Bước 4.Line up (x1, y1) và (x2, y2), để lấy các Y-trục của palmprint phối hợp hệ thống, và sử dụng một dòng đi qua các midpoint hai điểm, mà là
perpendicular cho Y-trục, để xác định nguồn gốc của sự phối hợp hệ thống.
Bước 5.Trích một subimage của một kích thước cố định.cảm ơn tất cả các