C
caleigh
Guest
Nhiệm vụ của tôi hỏi để viết một thuật toán cho lọc tiếng ồn ngẫu nhiên cho các tín hiệu EEG ..
i muốn làm Butterworth, lọc bandpass ... bất kỳ cơ thể có thể giúp tôi ...và một điều nữa ... ai cũng có thể giải thích một trong những thuật toán này do một .... và làm thế nào để cải thiện các bộ lọc?
xin vui lòng ... Tôi mới để MATLAB ...v =. 01
f = 100;
fs = 5.000;
t = 00:01 / fs: 0,03
x = sin (2 * pi * f * t);
Con số (1)
lô (x); Tiêu đề tín hiệu ban đầu ( '')
r = sqrt (v) * randn (1, chiều dài (t));
con số (2)
lô (r); tiếng ồn ( 'Tiêu đề')
Xw = x r;% tín hiệu cộng với tiếng ồn (bộ lọc đầu vào)
con số (3)
lô (Xw); Tiêu đề ( 'pha')
n = 3: chiều dài (Xw),
y (n = (Xw
) (Xw (n-1)) (Xw (n-2))) / 3;
con số (4)
lô; Tiêu đề ( 'cuối cùng')
giữ;
con số (5)
plot (x, 'r'); Tiêu đề tín hiệu ban đầu ( '')
i muốn làm Butterworth, lọc bandpass ... bất kỳ cơ thể có thể giúp tôi ...và một điều nữa ... ai cũng có thể giải thích một trong những thuật toán này do một .... và làm thế nào để cải thiện các bộ lọc?
xin vui lòng ... Tôi mới để MATLAB ...v =. 01
f = 100;
fs = 5.000;
t = 00:01 / fs: 0,03
x = sin (2 * pi * f * t);
Con số (1)
lô (x); Tiêu đề tín hiệu ban đầu ( '')
r = sqrt (v) * randn (1, chiều dài (t));
con số (2)
lô (r); tiếng ồn ( 'Tiêu đề')
Xw = x r;% tín hiệu cộng với tiếng ồn (bộ lọc đầu vào)
con số (3)
lô (Xw); Tiêu đề ( 'pha')
n = 3: chiều dài (Xw),
y (n = (Xw
) (Xw (n-1)) (Xw (n-2))) / 3;con số (4)
lô
; Tiêu đề ( 'cuối cùng')giữ;
con số (5)
plot (x, 'r'); Tiêu đề tín hiệu ban đầu ( '')