J
jonghoong
Guest
Tôi hiện đang làm việc trên mạng backpropagation thần kinh trong nhận diện khuôn mặt và tôi đã thực hiện với một phần khai thác tính năng của tôi (eigenfaces). Vấn đề là làm thế nào tôi sẽ xác định các yếu tố đầu vào và mục tiêu của NN để tạo ra NN? Hãy nói rằng, tôi có một thư mục của tập huấn luyện bao gồm 20 hình ảnh của 10 người 2 hình ảnh một người và một thư mục khác của bộ thử nghiệm bao gồm 10 hình ảnh của 10 người khác nhau. Tôi muốn để đào tạo đầu tiên NN và sau đó kiểm tra và phân loại các hình ảnh mà tôi đã duyệt từ giao diện của riêng tôi. Vì vậy, những gì tôi nên đặt trong các đầu vào? Trọng lượng của mỗi eigenfaces? hoặc các eigenvectors? và đầu ra nên được trọng lượng / eigenvectors của hình ảnh thử nghiệm?