Trong Về Discerete Fourier Transformation DFT

[David83]

Hi, điều này không ý nghĩa gì, và tại sao:

bởi vì các thuộc tính định kỳ của biến đổi Fourier rời rạc (DFT), cũng như quá trình chập đầu vào M được chuyển đổi> = 2M - 1 đầu ra, số không phải là đưa vào các chuỗi dữ liệu

Bất kỳ làm rõ sẽ được đánh giá cao. Thanks

 

[digi001]

Điều này có thể giúp: Convolution của 2 tín hiệu M và N là M + N-1. Vì vậy, nếu M là phức tạp với chính nó, nó là 2M-1. Nếu làm chập 2 miếng có kích thước không đồng đều của dữ liệu, bạn có thể cần phải pad với số không. -Cũng có đôi khi để có được một độ phân giải trong một DFT bạn sẽ pad với số không. một cái gì đó như thế này: [url = http://blinkdagger.com/matlab/matlab-fft-and-zero-padding/] Matlab - FFT và Zero Padding | blinkdagger [/url]

 

[David83]

Ok, nhưng hai chuỗi không phải là kích thước bằng nhau, phải không? Tôi đọc các giấy tờ về một tàu sân bay cân bằng miền tần số (SC-FDE), và một số giấy tờ đệm số không đến trình tự đầu vào, trong khi những người khác phụ thêm vào phía trước của dãy các phần cuối cùng của nó (điều này được gọi là tiền tố chu kỳ) để làm cho vòng tròn chập chập tuyến tính áp dụng DFT. Nếu nó là cần thiết để làm tròn chập tuyến tính, làm thế nào họ đã áp dụng DFT cho các trường hợp padding-số không? Thanks