một câu hỏi về mô phỏng Carlo monte

[zylty]

Tôi đã làm một simution Carlo monte trên một gói phton bơm vào một phương tiện truyền thông phân tán.gói phton là trong một phân phối Gaussian, và tập trung vào một phương tiện truyền thông phân tán.Làm thế nào để xác định chữ ký của θ góc scaterring cực?khi các điều kiện là θ> 0?khi các điều kiện là θ <0?

 

[Dspnut]

Hi there,

Một chút thông tin thêm về công việc của bạn sẽ không đau

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Cười" border="0" />

.Elektroda Vì vậy, người đẹp có thể giúp bạn.By the way, các thông tin sau đây có thể giúp đỡ.

Tríchhương pháp suy luận trong thống kê được sử dụng để rút ra kết luận về dân số

và để đo độ tin cậy của các kết luận bằng cách sử dụng thông tin

thu được từ một mẫu ngẫu nhiên.
Thống kê suy luận liên quan đến kỹ thuật

chẳng hạn như các thông số ước tính dân số bằng cách sử dụng các ước tính điểm, tính toán

ước lượng khoảng tin cậy cho các thông số, giả thuyết thử nghiệm, và mô hình hóa

(ví dụ, hồi qui và dự toán mật độ).
Để đo độ tin cậy của các

suy luận được thực hiện, các thống kê phải hiểu được phân phối

bất cứ số liệu thống kê được sử dụng trong phân tích.
Trong tình huống mà chúng tôi sử dụng một wellunderstood

thống kê, chẳng hạn như có nghĩa là mẫu, đây là một cách dễ dàng thực hiện analytically.

Tuy nhiên, trong nhiều ứng dụng, chúng tôi không muốn bị giới hạn sử dụng như vậy

thống kê đơn giản, hoặc để làm đơn giản hoá giả định.
Mục tiêu của chương này

là làm thế nào để giải thích hoặc mô phỏng Monte Carlo phương pháp có thể được sử dụng để làm

suy luận khi truyền thống hoặc các phương pháp phân tích thống kê không thành công.

Theo Murdoch [2000], thuật ngữ Monte Carlo ban đầu được gọi

mô phỏng ngẫu nhiên mà tham gia đi bộ và lần đầu tiên được sử dụng bởi Jon von Neumann

và SM Ulam trong thập niên 1940.
Ngày nay, Monte Carlo phương pháp dùng để chỉ

mô phỏng nào đó liên quan đến việc sử dụng các số ngẫu nhiên.
Trong sau

phần, chúng tôi cho thấy rằng Monte Carlo mô phỏng thí nghiệm (hoặc) là một dễ dàng

và không tốn kém cách để hiểu những hiện tượng quan tâm [Gentle, 1998].

Để tiến hành một thử nghiệm mô phỏng, bạn cần một mô hình đại diện của bạn

dân số hoặc hiện tượng quan tâm và là một cách để tạo ra số ngẫu nhiên

(theo mô hình của bạn) sử dụng máy tính.
Các dữ liệu được tạo ra

từ mô hình của bạn sau đó có thể được nghiên cứu như là đã được quan sát.
Như chúng ta sẽ

xem, ai có thể sử dụng số liệu thống kê dựa trên các dữ liệu mô phỏng (có nghĩa là, trung vị,

phương thức, phương sai, Độ xiên, vv) để đạt được sự hiểu biết về dân số.