Tích phân không xác định thời hạn đánh giá (π / 2) ^ ½ × σ × ERF (x / (√ 2 × σ)) (xin lỗi về các biểu tượng này) Tùy thuộc vào x và Tw, bạn sẽ cần hoặc là một, hoặc một xấp xỉ tốt hơn để ERF. (Tức là (π / 2) ^ ½ × σ × (ERF ((x + Tw) / (√ 2 × σ)) - ERF (x / (√ 2 × σ))) [size = 2] [color = # 999999] Thêm vào sau khi 11 phút: [/color] [/size] Điều này có thể giúp bạn bắt đầu vào một phần cuối cùng ... http://mathworld.wolfram.com/Erf.html Tìm kiếm web xấp xỉ, và kiểm tra vấn đề của bạn chống lại các giá trị từ các bảng để xem độ chính xác của đủ.
[Trích dẫn nội dung bài viết này = LouisSheffield tách rời không xác định thời hạn đánh giá (π / 2) ^ ½ × σ × ERF (x / (√ 2 × σ)) (xin lỗi về các biểu tượng này) Tùy thuộc vào x và Tw, bạn sẽ cần hoặc là một tốt , hoặc một xấp xỉ tốt hơn để ERF. (Tức là (π / 2) ^ ½ × σ × (ERF ((x + Tw) / (√ 2 × σ)) - ERF (x / (√ 2 × σ))) [size = 2] [color = # 999999] Thêm vào sau khi 11 phút: [/color] [/size] Điều này có thể giúp bạn bắt đầu vào một phần cuối cùng ... http://mathworld.wolfram.com/Erf.html Tìm kiếm web xấp xỉ, và kiểm tra vấn đề của bạn chống lại các giá trị từ các bảng để xem nếu là độ chính xác đủ [/quote] thân mến LouisSheffield, "n" không có nghĩa là gì?
Nó đã cố gắng để được một "pi" Ngoài ra, căn bậc hai được áp dụng chỉ cho 2. [Size = 2] [color = # 999999] Thêm vào sau khi 3 phút: [/color] [/size] Tôi sử dụng Mathcad để làm hội nhập. Tùy thuộc vào định nghĩa, các trang web wolfram eludes có hai định nghĩa cạnh tranh cho ERF (), tùy thuộc vào bình thường. Khi bạn nhận được gần (ví dụ như một thói quen cho ERF), cho tôi một PM hoặc email, và chúng ta có thể tìm ra nếu thường xuyên của bạn được chuẩn hóa theo cùng một cách như Mathcad. (Tôi cũng sẽ ghét cho câu trả lời của bạn được bởi một yếu tố không đổi)
Nope - chỉ một xấp xỉ có thể, nhưng sự tốt lành của xấp xỉ để có nhiều yếu tố vào tài khoản: 1) giá trị của x, 2) giá trị của Tw, và 3) độ chính xác yêu cầu của xấp xỉ. Một hình thức của phương trình này Q (x) được sử dụng thường xuyên trong việc tính toán lỗi bit-tỷ lệ. Một xấp xỉ với một lỗi phụ gia <1% sẽ khó làm cho BERs trên thứ tự của 10 ^ -16.
This site uses cookies to help personalise content, tailor your experience and to keep you logged in if you register.
By continuing to use this site, you are consenting to our use of cookies.